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Bessere Entscheidungen, schneller.
Entscheidungen auf Basis des verifizierten Wissens Ihrer gesamten Organisation treffen -
für Organisationen, die sich Unsicherheit nicht leisten können.
EU-souverän
Keine Halluzinationen
Keine US-LLMs
DSGVO by Design
Auf Entscheidungstheorie und Forschung gestützt
Ihre Organisation verschwendet Geld bei ineffizienter Arbeit.
Informationssuche
2,5 Stunden / Tag
Verloren bei der Suche in Tools und Postfächern.
~19% der Woche entfällt auf interne Informationssuche.
~12.500 € / Person / Jahr
Doppelarbeit
~30% der Arbeit
Neu gebaute Decks, wiederholte Antworten, parallele Arbeit – niemand findet, was es schon gibt.
Skaliert mit der Teamgröße
Suboptimale Entscheidungen
68% der Daten ungenutzt
Jede Entscheidung bei unvollständiger Information ist ein Einsatz.
Zuwächse an Entscheidungsgewissheit können Millionen an Wert freisetzen.
Risiko & Opportunity Cost
McKinsey Global Institute · IDC for Seagate
WISSENSFUNDAMENT
Vom verstreuten Datenfragment zur entscheidungsreifen Wissensbasis
Schritt 1 – Verbinden
Verbinden Sie alles, was Ihre Organisation bereits nutzt – Microsoft 365, SAP, Slack, Salesforce und 40+ Integrationen. Die Einrichtung dauert weniger als eine Stunde.
Schritt 2 – Extrahieren
insora erkennt Entitäten, Beziehungen und Fakten über jede verbundene Quelle. Jede Extraktion wird qualitätsbewertet. Sensible Daten werden vor der Verarbeitung pseudonymisiert – DSGVO-konform by Architecture.
Schritt 3 – Strukturieren
Das Wissen ordnet sich nach Domänen – Recht, Technik, Finanzen, Betrieb, Marktintelligenz – und spiegelt die tatsächliche Wissensdichte und Ihre Beziehungen wider.
Schritt 4 – Optimales Wissen simulieren
Mit bayesianischer Value-of-Information-Analyse modelliert insora, wie optimales Wissen für Ihre Organisation aussieht – passend zu Branche, Größe, Entscheidungsmustern und Domänenstruktur. Die blaue Überlagerung zeigt, wo Sie stehen sollten.
Schritt 5 – Blind spots erkennen
Jede Lücke zwischen Ihrem Ist- und Optimalsystem wird sichtbar und nach Entscheidungswirkung priorisiert – fehlende Fakten, veraltete Dokumente, unerkundete Domänen. Sie sehen genau, welche Blind spots am meisten kosten.
Schritt 6 – Auflösen und verifizieren
Spezialisierte Agenten schließen Lücken automatisch: fehlende Informationen holen, Fragen an die richtige Expertise routen, offene Themen recherchieren und isoliertes Wissen verbinden. Jeder Fakt wird adversarial verifiziert und quellenbasiert – eine selbstverbessernde Wissensbasis, auf der jede künftige Entscheidung auf vollständigen, validierten Informationen basiert.
AGENTIC SYSTEM
Von der Anfrage zur verifizierten Antwort
Schritt 1 – Anfrage
Schritt 2 – Planen
Schritt 3 – Ausführen
Schritt 4 – Klären
User query
Orchestrator
Planning & coordination
Evaluator
Assess completeness
Output
ENTERPRISE-GRADE
Gebaut für Ihr Ökosystem
40+ Integrationen. Einrichtung in unter einer Stunde.
Enterprise-Readiness
Keycloak SSO · RBAC · On-premises · ISO 27001 prep · SLA-ready
Rollen- und Zugriffsimport. On-Premises-Deployment-Option. Skaliert mit Ihrer Organisation – kartiert Struktur, Expertise und Wissensmuster mit.
Sicherheit
Nur EU-Infrastruktur. Keine US-Sprachmodelle. Daten vor der Verarbeitung pseudonymisiert.
Transparenz
Vollständige Audit-Trails. Quellentracing für jede Antwort. Keine Black-Box-Entscheidungen.
DSGVO by Architecture
Datenminimierung. Recht auf Löschung. Datenschutz ist strukturell, keine Policy-Schicht.
Keine Halluzinationen
Jede Ausgabe ist an verifiziertes Wissen in Ihrer Organisation geknüpft.
WERTRECHNER
Berechnen Sie Ihre Einsparungen
Wissensarbeiter verbringen 19,8% ihrer Zeit mit Informationssuche1. Weitere 7,8% gehen in Doppelarbeit – Aufgaben, die bereits erledigt wurden2.
Im Durchschnitt verliert ein Team 3,5+ Stunden pro Person pro Tag durch Suche, Erstellung, Verarbeitung und Weitergabe von Informationen, die sofort verfügbar sein sollten.
insora reduziert das, indem es nur verifizierte, relevante Fakten aus der Wissensbasis abruft. Kein Rauschen. Keine Redundanz. Keine Halluzinationen.
Jährliche Kosten verlorener Produktivität
€443.300
Erwartete Einsparungen mit insora: €354.640
1 McKinsey Global Institute, The Social Economy. 2 IDC Knowledge Worker Productivity Study.
EARLY ADOPTERS
Wo wir stehen
Die Bewerbungsphase ist abgeschlossen. Wir arbeiten derzeit mit unseren Early-Adopter-Unternehmen. Bei freier Kapazität nehmen wir weitere Early Adopters auf.
Nov – Dez 2025
Bewerbungsphase
Offener Aufruf für Early-Adopter-Organisationen. 50+ Bewerbungen eingegangen.
31. Dezember 2025
10 Early Adopter ausgewählt
Kohorte finalisiert. Individuelles Onboarding und direkter Gründerzugang für jede Organisation.
Jan – März 2026
Iterative Verbesserung mit Early Adoptern
Wöchentliche Feedback-Zyklen. Wissensgraph-Optimierung. Erweiterung der Agentenfähigkeiten auf Basis echter Organisationsdaten.
April 2026
Security audit & enterprise hardening
Penetrationstests. ISO-27001-Vorbereitung. Keycloak-SSO-Integration abgeschlossen. Enterprise-Deployment-Playbook.
Apr – May 2026
Enterprise-Rollout
Onboarding von Enterprise-Kunden mit dediziertem Integrationssupport, SLAs und On-Premises-Deployment-Option.
ÜBER UNS
Die Menschen hinter insora
Hintergrund
Wir haben uns bei einem Accelerator in London kennengelernt und bauen insora, weil wir überzeugt sind, dass KI zugänglich, intuitiv, sicher und leistungsstark für Organisationen jeder Art sein sollte – damit Teams bessere Entscheidungen schneller treffen und den Alltagsdruck reduzieren können.
Wie wir arbeiten
Wir verfolgen einen stark datengetriebenen Ansatz, legen aber genauso viel Wert darauf, wie sich insora anfühlt – Nutzer sollen sich beim Arbeiten mit insora LEICHT fühlen.
Benno Rothe
CEO
Hey, schön, dass du hier bist - ich bin Benno! Ich habe am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und der UC Berkeley Wirtschaftsingenieurwesen & Operations Research mit Auszeichnung studiert. Am KIT habe ich SkyLab gegründet und geleitet, einen Studentenclub für autonome Drohnentechnologie. Neben dem technischen Hintergrund habe ich mich immer für Kunst und Design begeistert … und wenn ich nicht gerade etwas erschaffe, findest du mich beim Basketballspielen, Snowboarden in den Alpen (seit ich 5 bin!) oder auf Abenteuer mit meiner alten Yamaha XT 500, die ich mit meinem Vater restauriert habe.
Adam Kuča
CTO
Hey, ich bin Adam! Ich habe Informatik an der University of St Andrews und der U Michigan studiert. Vor der Mitgründung von insora habe ich produktive ML-Systeme bei Blindspot AI und ein vollständiges System zur Verbesserung von Satellitenbildern entwickelt. Aktuell liegt mein Fokus auf Applied Machine Learning und dem Aufbau leistungsstarker & nützlicher agentischer Netzwerke; an der Uni habe ich die größte studentische Tech- & Computing-Gesellschaft geleitet. Wenn ich keine Modelle trainiere, bin ich meist im Fitnessstudio oder lerne etwas Neues, bevor die meisten aufstehen.